{"id":8736,"date":"2020-09-10T18:30:59","date_gmt":"2020-09-10T16:30:59","guid":{"rendered":"http:\/\/wip.vergewave.com\/?page_id=8736"},"modified":"2026-02-27T21:11:16","modified_gmt":"2026-02-27T20:11:16","slug":"mobile-edge-computing","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/solutions\/mobile-edge-computing\/","title":{"rendered":"Mobile Edge Computing"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\n<\/svg>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Mobile Edge Computing\u200b<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Jednym z kluczowych ogranicze\u0144 w szybko\u015bci przep\u0142ywu informacji jest ich op\u00f3\u017anienie ze wzgl\u0119du na przetwarzanie danych w wysokopoziomowej architekturze sieci. \nArchitektura MEC zapewnia zasoby obliczeniowe i magazynowe na ni\u017cszych poziomach struktury sieci jak najbli\u017cej u\u017cytkownika ko\u0144cowego. Uruchomienie MEC na stacjach bazowych typu Small Cell umo\u017cliwia znaczne zwi\u0119kszenie przepustowo\u015bci przesy\u0142u danych i zmniejszenie op\u00f3\u017anie\u0144.<\/p>

G\u0142\u00f3wne korzy\u015bci, jakie zapewniaj\u0105 rozwi\u0105zania MEC to:<\/p>

  • niskie op\u00f3\u017anienia,<\/li>
  • du\u017ca przepustowo\u015b\u0107,<\/li>
  • urz\u0105dzenia przetwarzaj\u0105ce dane i odci\u0105\u017caj\u0105ce centra danych,<\/li>
  • niezawodne przetwarzanie i przechowywanie danych.<\/li><\/ul>

    Samochody autonomiczne \u2013 Po\u0142\u0105czenie MEC z uczeniem maszynowym opartym o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI\/ML) umo\u017cliwi pojazdom autonomicznym analiz\u0119 otoczenia w czasie rzeczywistym (sytuacja na drodze, obci\u0105\u017cenie trasy, utrudnienia). Z kolei niskie op\u00f3\u017anienie sieci jest niezb\u0119dne aby pojazdy autonomiczne by\u0142y bezpieczne. Zbyt d\u0142ugie op\u00f3\u017anienie w dostarczeniu informacji jest zagro\u017ceniem dla \u017cycia i zdrowia pasa\u017cer\u00f3w.

    Przemys\u0142 4.0 \u2013 MEC jest wa\u017cnym elementem wdro\u017cenia koncepcji Przemys\u0142u 4.0, czyli cyfrowej transformacji produkcji. MEC mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na popraw\u0119 wydajno\u015bci, jako\u015bci oraz bezpiecze\u0144stwa w przemy\u015ble, a tak\u017ce zapewni\u0107 lepsz\u0105 integracj\u0119 i synchronizacj\u0119 proces\u00f3w produkcyjnych.<\/p>

    Monitorowanie proces\u00f3w produkcyjnych \u2013 Dzi\u0119ki zastosowaniu urz\u0105dze\u0144 brzegowych, takich jak czujniki i kamery, MEC umo\u017cliwia monitorowanie proces\u00f3w produkcyjnych w czasie rzeczywistym. Dane zebrane z urz\u0105dze\u0144 mog\u0105 by\u0107 przetwarzane lokalnie, minimalizuj\u0105c op\u00f3\u017anienia i poprawiaj\u0105c czas reakcji na nieprawid\u0142owo\u015bci w procesach produkcyjnych.<\/p>

    Wsparcie dla robot\u00f3w przemys\u0142owych - MEC umo\u017cliwia szybk\u0105 i bezpieczn\u0105 komunikacj\u0119 mi\u0119dzy robotami przemys\u0142owymi, co pozwala na ich synchronizacj\u0119 i popraw\u0119 wydajno\u015bci. Dodatkowo, wykorzystanie MEC do analizy w czasie rzeczywistym pozwala na lepsz\u0105 kontrol\u0119 nad robotami i zapobieganie wypadkom.

    Analiza wideo - wymaga przetwarzania du\u017cej ilo\u015bci danych, co mo\u017ce prowadzi\u0107 do op\u00f3\u017anie\u0144 i zwi\u0119kszenia czasu odpowiedzi, co z kolei mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na jako\u015b\u0107 us\u0142ugi. Dzi\u0119ki MEC, przetwarzanie danych mo\u017ce by\u0107 realizowane lokalnie na urz\u0105dzeniach kraw\u0119dziowych, co przyspiesza czas odpowiedzi i poprawia jako\u015b\u0107 us\u0142ugi. \nMEC umo\u017cliwia r\u00f3wnie\u017c tworzenie inteligentnych sieci wideo, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do analizy wideo w czasie rzeczywistym. Dzi\u0119ki temu mo\u017cna wykrywa\u0107 i identyfikowa\u0107 r\u00f3\u017cne zdarzenia, takie jak wypadki, nieprawid\u0142owe zachowanie, obecno\u015b\u0107 niebezpiecznych substancji, a tak\u017ce identyfikowa\u0107 i \u015bledzi\u0107 obiekty i osoby.<\/p>

    MEC w AR\/VR umo\u017cliwia nak\u0142adanie bogatych w informacje obraz\u00f3w cyfrowych na \u015brodowiska rzeczywiste. Obecnie modele 3D s\u0105 zbyt wymagaj\u0105ce pod k\u0105tem zu\u017cycia CPU i energii aby mog\u0142y by\u0107 wytworzone w urz\u0105dzeniach ko\u0144cowych. MEC umo\u017cliwia przetworzenie danych 3D poza urz\u0105dzeniem ko\u0144cowym a niskie op\u00f3\u017anienie gwarantuj\u0105 p\u0142ynn\u0105 prac\u0119 na wy\u015bwietlaczu.<\/p>

    MEC i AR\/VR mo\u017ce wspiera\u0107 zdalnych pracownik\u00f3w podczas prac instalacyjnych\/naprawczych. W bran\u017cy sprzeda\u017cy, MEC i AR\/VR mo\u017ce poprawi\u0107 odczucia klient\u00f3w np. poprzez tworzenie wci\u0105gaj\u0105cych witryn sklepowych z wykorzystaniem technologii AR.<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Mobile Edge Computing\u200b One of the key limitations of the speed of information flow is its latency due to the processing of data in a high-level network architecture. The MEC architecture provides computing and storage resources at lower levels of the network structure as close to the end user as possible. Deploying MEC on Small […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":8478,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8736","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8736","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8736"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8736\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14056,"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8736\/revisions\/14056"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8478"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.vergewave.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8736"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}